特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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隆基绿氢示范项目取得重大进展：电解槽已平稳运行超过300天

北京 - 2024年6月14日 - 全球领先的光伏组件制造商隆基股份近日宣布，其在青海省德令哈市建设的绿氢示范项目取得重大进展，项目中的电解槽已平稳运行超过300天，为绿氢大规模应用奠定了坚实基础。

项目进展顺利，电解槽运行稳定

隆基绿氢示范项目位于青海省德令哈市，总投资约20亿元人民币，包括10万吨/年绿氢制取装置、5万吨/年绿氢储运设施和10万千瓦光伏电站。该项目于2023年3月开工建设，目前已全部建成投产。

据隆基股份副总裁、绿氢事业部总经理李振涛介绍，项目中的电解槽是全球规模最大的碱性电解槽之一，单台电解槽制氢能力达10万立方米/小时。电解槽采用先进的技术，具有高效率、低能耗、长寿命等特点。经过300多天的平稳运行，电解槽各项性能指标均达到设计要求，为绿氢大规模应用提供了可靠的技术支撑。

绿氢产业前景广阔，隆基将持续投入

绿氢是一种可再生、清洁的能源，被誉为“未来能源”。随着全球能源转型步伐加快，绿氢产业发展迎来了重大机遇。隆基股份作为光伏产业的龙头企业，积极布局绿氢领域，致力于推动绿氢产业规模化发展。

李振涛表示，隆基绿氢示范项目的成功运行，为公司进一步发展绿氢业务奠定了坚实基础。隆基将持续加大绿氢领域的投入，研发创新技术，推动绿氢产业快速发展，为实现碳中和目标贡献力量。

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• 在新闻稿的第一段，介绍了隆基绿氢示范项目取得的重大进展，并简要介绍了项目的基本情况。
• 在新闻稿的第二段，介绍了项目进展顺利、电解槽运行稳定的情况。
• 在新闻稿的第三段，介绍了绿氢产业前景广阔，隆基将持续投入的情况。
• 在新闻稿的最后，总结了新闻稿的主要内容，并表达了对绿氢产业发展的展望。

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• 将网络文章中的冗余信息删除，使文章更加精炼。

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• 使用中文书面语，表达简洁，用词严谨。
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希望这篇新闻稿能够符合您的要求。